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    python學習 resample()函數(shù)

    發(fā)布時間:2024/11/24 23:11:40

    在Python中,resample()函數(shù)是一個常用的工具,用于對時間序列數(shù)據(jù)進行重新采樣。這個函數(shù)可以將時間序列數(shù)據(jù)從一個頻率轉(zhuǎn)換為另一個頻率,比如將每天的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為每月的數(shù)據(jù)。在本教程中,我將向你展示如何使用resample()函數(shù),并解釋每個步驟的具體含義。




    步驟 2:創(chuàng)建時間序列數(shù)據(jù)
    # 創(chuàng)建一個日期范圍,從2023年1月1日到2023年1月10日
    date_range = pd.date_range(start='2023-01-01', end='2023-01-10')


    # 創(chuàng)建一個數(shù)據(jù)框,其中包含隨機的數(shù)值
    data = pd.DataFrame({
        'date': date_range,                       # 使用日期范圍作為索引
        'value': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]  # 一系列數(shù)值
    })




    data.set_index('date', inplace=True)  # 設置日期為數(shù)據(jù)框的索引


    步驟 3 使用 resample 函數(shù),按照天進行重采樣
    resampled_data = data.resample('D')




    步驟 4:應用聚合函數(shù)(例如:求和、均值等)
    sum_data = resampled_data.sum()


    # 刪除任何包含空值的行
    df_cleaned = df.dropna()

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